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公海555000线路检测中心LEAN MES精益制造执行系统集成生产过程管理、智能仓储管理、智能排程管理、品质管理、 供应商信息管理、设备夹具管理、SCADA 数据采集与监控、BI 与大数据等核心功能模块，通过强调制造过程的信息化和透明化，帮助企业由粗放式向精益化管理模式升级。LEAN MES精益制造执行系统采用前沿互联网技术进行开发，纯B/S跨平台云架构可以使用浏览器随时随地一键访问，无需安装客户端，节省80%的IT维护工作量和50%硬件投资成本；软硬件接口灵活，轻松打通WMS、ERP、SRM、PDM、PLM、CRM、HR、OA等系统间的数据壁垒；并可以实现与电子制造、机械加工、注塑冲压行业的制造设备进行对接，进行数据采集、数据分析、设备效率OEE自动计算等。LEAN MES精益制造执行系统通过强调制造过程的整体优化来帮助制造企业实施全面的数字化管控。

WMS是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，综合批次管理、储位管理、库存盘点、质检管理、即时库存管理、先进先出及有效期管控等功能综合运用的管理系统，通过条码、RFID、电子标签有效控制并跟踪仓库业务的管理全过程，实现完善的企业仓储信息化管理，提高仓储物流配送效率和库存周转率，大大降低企业库存积压和资金占用。

APS 智能排程系统紧密结合LEAN MES系统，能够制定精确到工序级别的生产计划和物料计划,全面解决生产计划与物料控制。APS也可作为一个独立的软件系统使用。提供数据编辑的界面，方便用户维护各类排程所需要的信息。同时， APS提供丰富、开放的数据接口，可与各种主流ERP系统及MES系统集成使用，实现无缝连接。充分发挥外部系统的信息优势，实现生产过程整体优化，提升企业竞争力。

APS智能排程系统效益：

　　1、平衡生产和交货效率；

　　2、人机料线的优化和均衡生产；

　　3、更好地管控车间，实时掌握生产情况；

　　4、高效的解决排程、生产问题；

　　5、加快生产任务的分配与切割；

　　6、减少计划排程、不合理的计划调配时间；

　　7、提高生产线利用率、提高效率；

QMS品质管理系统模块基于PDCA逻辑，在生产过程中力求质量和持续改进。通过不断地发现不足及其背后的根本原因，从而将持续改进贯彻到工艺、运营、生产、质量及其他业务活动的相关系统中。

QMS功能模块：

1、工单状态实时监控。工序在制品的开工数量，完工数量，在制品积压状况及质检结果等实时呈现.

2、强大的数据采集引擎、整合数据采集手段（RFID、条码设备、PLC、设备集成等）覆盖整个工厂制造现场，保证海量现场数据实时、准确、全面的采集。

3、可按时间、按产品品号、按订单号等多种查询条件进行产量的查询分析。

4、实时查询产量日推移、月推移报表，以走势图的方式直观了解产品产量的变化，更好的帮助企业更好的安排未来的生产。

5、各类品质分析报表多维度呈现；例如：合格率、不良率、报废率等统计报表。直观反映出目前造成质量不良的故障原因是哪些，分别造成多少数量的不良，为企业提高产品质量，降低不良损失提供了准确依据。

6、完整规范的产品追溯功能，计划执行过程中采集：加工信息、质量信息、物料信息、人员信息、设备信息等各类状态信息，形成完整的产品追溯链。系统自动建立“人、机、料、法、环、测”详细的产品追溯档案。

供应商管理系统具备先进的管理思想，从供应商的基本信息、组织架构信息、联系信息、法律信息、财务信息和资质信息等多方面考察供应商的实力，再通过对供应商的供货能力，交易记录、绩效等信息综合管理，达到优化管理，降低成本的目的。

1：原材料检验流程优化；

2：供应商管控能力提升；

3：建立可追溯的供应商质量档案；

4：CAR改进管理的规范、可控；

5：搭建供应商交互平台；

6：客户审核应对能力提升；

基于精益生产TPM的思想对设备与夹具进行全面管控，包括设备验收、建立台账、制定保养计划、记录保养结果、夹具清洗、设备校准、维修与报废以及备件管理，减少因设备及模具故障造成的异常停产，提升设备OEE，提高生产效率。

一、设备台账管理

台账管理主要包括设备名称、型号、生产供应商、入厂时间、保修期、设备的改造、设备的移动、设备价格、设备折旧率等，加上设备的文档资料合同、单据等变为了设备台账，在设备管理系统中功能包括设备台账的建立及编辑、设备文档资料上传及下载、设备台账信息汇总及查询。

二、设备保养管理

设备保养包括设备保养计划的制定、编辑、审核、提醒、确认、逾期等等；保养记录就是随时随地对设备的保养情况进行记录，并具有查询功能。

三、设备维修管理

第一部分为报修维修，可以移动端报修也可PC端报修，包括设备扫码、语音报修、图片文字报修、外委修理流程、维修可支持智能派工。第二部分是故障管理，包括设备出现故障的时间、故障分析等报告录入、逾期未处理提醒等。第三部分是设备维修记录，保留设备维修记录、维修记录查询，还能对设备的历史故障进行查询，设备故障率、利用率进行分析。

四、设备备件管理

主要是对备件进行计划、生产、订货、供应、储备的组织及管理，具有备件基本信息记录、信息管理、出入库管理、库存管理等功能，实现备件的科学化管控，合理利用库存空间。

五、设备状态监控管理

主要包括设备数据采集、数据处理以及设备运行状态信息，对不同的停机时间进行归类，实时参数转换成数字数量传输到PC机上用于监控；电子看板实时展现，方便管理者分析设备的利用率及稼动率，也为现场提供设备目视化管控所需的数据。

六、设备智能语音播报

如果设备出现异常停机、保养、计划、领料等信息，可以用语音播报进行提醒，保证车间全方位无死角，能作出及时的响应，提高生产效率。

SCADA系统即数据采集与监视控制系统，位于设备层之上、制造层之下，链接设备层和制造层；通过数据采集与监控，来产生各种设备资料，提供给MES；

产品介绍：

1、支持百台以上设备连接，超高数据采集量

2、支持大规模数据处理

3、灵活高效的数据存储，支持大数据量的高并发数据交互，多台服务器的数据自动冗余，不停机、在线扩容。

4、运维监控平台，全厂设备状态、能耗一站式实时监控；深度监控业务系统应用；监控警告通知，弹框、语音提示等；定期生成报表分析、趋势分析、设备故障和保养报表。

产品效益：

1、实时了解生产情况；

2、极大地提高了生产和运行管理的安全性能和可靠程度；

3、可大大地减少不必要的人工浪费；

4、通过生产过程的集中控制和管理，极大地提高企业作为一个整体效率的竞争能力；

5、系统通过对设备生产趋势的分析和处理，可提高预测突发事件的能力，在紧急情况下的快速反应和处理能力可极大地减少生命和财产的损失。

随着智能制造的强势推进，中国制造业亟需构建自己的大数据分析平台，深入连接用户和工厂数据，驱动产业升级和创新，提升竞争力，占据全球产业链更高端。制造业大数据不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把数据作为智能制造的核心驱动力，利用大数据去整合产业链和价值链。在工业大数据的领域里，我们除了要继续关心“人为数据或与人相关的数据”，更多要关注“机器数据或工业数据”与用户行为数据的融合。

事实上，制造业企业内部积累了大量的内源数据，包括运维、管理、流程、质量、设备等。而在互联网时代，外源数据更多，包括供应商、物流、竞争对手、客户反馈等等。我们需要高效的大数据分析工具。而MES系统以其独有的方式收集处理数据并将车间视为分散的生产模型，通过统一的大数据信息平台，对生产过程中收集的数据进行高效分析并生成多层次多维度的管理报表，如计划达成率、产出率、直通率、不良分析报告、设备稼动率(OEE)、人员效率(OLE)以及材料损耗率等，有效驱动企业管理水平提升，为企业管理层制定决策提供准确的数据支持。