近年，大热的工业4.0与机器人已成为制造业前沿的高端话题，然而两者的应用都离不开MES系统。从德国开始，工业4.0理念正在向制造业的上下游产业链蔓延。如苹果、戴尔等消费领域的知名企业都在考虑如何缩短产品的生命周期，打造更低成本、更高性能、更大柔性的生产制造能力。工业4.0 的核心在于通过数字化、信息化打通信息流，实现智能制造。
在传统的制造企业管理中，企业通过ERP系统根据客户要求把原材料直接送入工厂进行生产，之后整个工厂的生产过程并不透明，更遑论故障预警和分析优化，而MES对于生产信息的实时监控及与上级ERP等管理系统和下级控制、设备系统的沟通，使其成为实现工业4.0的基础和必备条件。
今天云技术、移动设备和大数据等新技术与工业自动化技术的融合契机已经显现，制造业正在从信息化向互联化过渡。国际权威机构预测，未来生产制造所产生的大数据将超过其他任何部分。一份美国的调查显示，15%的企业将改进信息技术以适应巨大的数据量、社会化媒体内容和新连接的设备，而制造企业中52%表示将在2年内使用云计算。
MES系统将零散数据整合，通过数据可视化和共享互联，打通企业的产品设计、客户管理、供应链、能耗管理系统，实现从底层控制级、中层生线级，到上层企业级的整体优化，最终帮助制造业实现更快的上市时间、更高的资产利用率、更低的拥有成本和更可控的企业风险。
而机器人的应用无疑也对生产线的自动化和智能化有着较高要求，MES系统则将产品设计、物料管理、能耗监控等横向联系起来，使生产线数据更加顺畅。反之，机器人应用的加速也提速了制造企业对MES系统等信息系统的布局。
